edu磨課師+ Python推薦系統 講師:張欽智 助理教授 影音教學 英文發音 英文版(DVD版)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:中華大學學校財團法人中華大學
課程發展年度:2023
課程類別:資訊工程_電腦
本課程介紹推薦系統的最新發展和應用，主要的推薦方法以簡潔易懂的方式呈現，學生可以學習一些深度學習的基本概念。
本課程以解決問題和作中學為基礎，學生將學習如何使用 Python實現這些推薦方法。
【先備能力】
Python 程式設計
【學習目標】
讓學生了解推薦系統及其應用。
讓學生學習如何基於某種評分指標實現一個簡單的推薦系統。
讓學生學習如何實現一個基於內容的推薦系統。
讓學生學習如何實現一個協同過濾推薦系統。
讓學生學習如何實現一個深度學習推薦系統。
【授課教師】
張欽智
任職單位
助理教授
簡述
中華大學資訊工程學系助理教授
研究方向：推薦系統、深度學習、網頁相關技術、大數據分析、情境感知、行動無線網路、物聯網技術、高速傳輸網路
課程內容:
001_Course-Introduction.mp4
002_Lecture-Notes-課程講義.zip
003_Codes-程式碼.zip
004_Datasets-資料集.zip
005_Introduction-to-Recommender-Systems.mp4
006_Recommendation-Approaches.mp4
007_Recommender-Implementation-and-Evaluation.mp4
008_Python-Practice.mp4
009_Datasets.mp4
010_Data-Collection.mp4
011_Data-Organization-and-Metrics.mp4
012_A-Recommender-based-on-Certain-Metrics.mp4
013_A-Recommender-based-on-User’s-Preferences.mp4
014_A-Recommender-based-on-Similarities.mp4
015_Content-based-Filtering.mp4
016_A-Content-based-Recommender.mp4
017_TF-IDF-for-a-Recommender.mp4
018_A-Content-based-Recommender-using-TF-IDF.mp4
019_Collaborative-Filtering.mp4
020_A-User-Based-CF-Recommender.mp4
021_An-Item-based-CF-Recommender.mp4
022_Matrix-Factorization.mp4
023_A-Model-Based-CF-Recommender.mp4
024_AI,-Machine-and-Deep-Learning.mp4
025_Machine-Learning_-Regression.mp4
026_Machine-Learning_-K-Means.mp4
027_Machine-Learning_-K-Nearest-Neighbors-(KNN).mp4
028_Deep-Learning.mp4
029_Recommenders-using-Machine-Learning.mp4
030_A-Recommender-using-Linear-Regression.mp4
031_A-Recommender-using-K-means.mp4
032_A-Recommender-using-K-Nearest-Neighbors-(KNN).mp4
033_A-Recommender-using-Deep-Learning.mp4
034_Python-Overview.mp4
035_Data-Types,-Variables,-and-Expressions.mp4
036_Output-Formatting.mp4
037_Control-Structures.mp4
038_Structure-Data-Types_-Dictionary-and-Set.mp4
039_Pre-Defined-Functions.mp4
040_User-Defined-Functions.mp4
041_Files.mp4
042_Introduction-to-Data-Science-in-Python.mp4
043_Data-Manipulation-with-Python.mp4
044_Exploratory-Data-Analysis-with-Python.mp4
045_Data-Science-with-Machine-Learning.mp4
046_Machine-Learning-Practice.mp4
047_Introduction-to-Deep-Learning.mp4
048_Deep-Learning-in-Python.mp4
049_Deep-Learning-Practice-–-Image-Recognition.mp4
050_Deep-Learning-Practice-–-Natural-Language-Processing.mp4
051_Deep-Learning-Practice-–-Recommender.mp4
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